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Mikroökonometrie

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ECTS-Punkte: 6 LP (4 SWS)

  • Ort und Zeit

    Vorlesung
    Mittwochs, 08:15 - 09:45 Uhr, AA 110 (+1/0100)

    Übung
    Montags, 14:15 - 15:45 Uhr, im AP 2 (00011)

  • Vergabe von Leistungspunkten

    Für die Vergabe von Leistungspunkten sind zwei Modi vorgesehen, die alternativ angewandt werden:

    Modus 1: Zweistündige Klausur am Ende des Semesters; Übung dient zur Vorbereitung der Klausur

    Übungsaufgaben
    Wöchentliche Übungsaufgaben
    Im Normalfall eine theoretische und eine empirische Aufgabe pro Woche
    Die Aufgaben sollen zur Nachbereitung des Vorlesungsstoffs (und Vorbereitung der Klausur) vor der Übung gelöst werden
    Als Software für die empirischen Aufgaben ist Stata vorgesehen
    Die Lösungen werden in der Übung der Folgewoche besprochen (keine Online-Lösungen, Teilnahme an Übung dringend empfohlen)

    Klausur
    Zweistündig, am Ende des Semesters
    Voraussichtlich wird die Klausur aus vier Aufgaben bestehen, die jeweils den Schwierigkeitsgrad einer Übungsaufgabe haben. Für empirische Aufgaben werden dazu Outputs (von Stata) zu interpretieren sein

    Modus 2: Korrigierte Übungsaufgaben (Dieser Modus wird nur bei weniger als 16 Teilnehmern angewandt)
    Es werden 10 Übungsblätter mit empirischen Aufgaben herausgegeben, die bis zur Folgewoche mit Stata zu bearbeiten sind
    Die abgegebenen Aufgabenblätter werden korrigiert und benotet
    Es müssen acht von zehn Aufgabenblättern abgegeben werden. Der Mittelwert der besten acht der Aufgabenblätter ergibt die Endnote
    Die Teilnehmer müssen in der Lage sein, ihre Lösungen in der Übung zu erläutern. Dazu werden bei der Rückgabe der Aufgaben in der Übung einige Teilnehmer gebeten, ihre Lösung vorzustellen. (Bei Nicht-Anwesenheit in der Übung wird das Aufgabenblatt als "nicht abgegeben" gewertet)

  • Inhalt

    1. Teil: Rekapitulation der linearen Regression
    Gauß-Markov Annahmen
    OLS-Schätzung
    Statistische Inferenz bei linearen Regressionen

    2.Teil: Modelle bei beschränkter abhängiger Variable
    Binäre-Response-Modelle: Logit ("logistische Regression"), Probit, ...
    Multi-Response-Modelle (nur "ordered")
    Tobit-I
    Tobit-II und Heckman Selection Bias Modell

    3. Teil: Panel Daten
    Statische Panel, Fixed und Random Effects
    Dynamische Panel
    Panel mit binärer Response

    4. Teil: Verschiedenes
    Quantilregressionen
    Verweildaueranalyse

  • Prüfung

    Klausur 60 Minuten Dauer

    Zugelassene Hilfsmittel bei der Klausur werden sein:
    Ausdruck der Folien zur Vorlesung (Der Ausdruck darf außer Hervorhebungen und Verweisen keine Einträge enthalten).
    Beachten Sie die Taschenrechnerrichtlinie der AG Statistik.