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GFBio
Die Umwelt- und Biologieforschung wird immer wichtiger für die großen gesellschaftlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit den Ökosystemen der Erde und der Klimadynamik. Um das Ausmaß und die Komplexität der behandelten wissenschaftlichen Fragen zu bewältigen, ist es dringend erforderlich, Wissen zu integrieren, da biologische Daten derzeit verstreut und schwer zugänglich sind. GFBio schlägt eine kohärente Infrastruktur zur Verbesserung der Integration und Erhaltung wissenschaftlicher Daten vor.
Als Teil von GFBio entwickeln wir das VAT-System, wobei VAT für Visualisierung, Transformation und Analyse steht. Das System erleichtert die Wiederverwendung der archivierten Biodiversitätsdaten von GFBio und ermöglicht deren Kombination mit verschiedenen raumzeitlichen Daten aus anderen Quellen. Zusätzlich bietet VAT raumzeitliche Operationen wie Filter und Expressions sowie mehrere Datenvisualisierungen in Form von Karten, Tabellen und Plots. GFBio stellt eine öffentliche Version unter vat.gfbio.org zur Verfügung.
Staff
Publication and Talks
- Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Nikolaus Glombiewski, Michael Körber, Michael Mattig, Andreas Morgen, Bernhard Seeger:
VAT to the Future: Extrapolating Visual Complex Event Processing.
OpenSky 2019: 25-36 - Christian Beilschmidt, Michael Mattig, Thomas Fober, Bernhard Seeger:
An Efficient Method for Exploratory Data Visualization of Big Spatial Data on Commodity Hardware.
INFORMATIK 2019 - Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Néstor Fernández, Christian Langer, Michael Mattig, Bernhard Seeger:
Analyzing Essential Biodiversity Variables with the VAT System.
Biodiversity Information Science and Standards 3, e36319 - Johannes Drönner, Sebastian Egli, Boris Thies, Jörg Bendix, Bernhard Seeger:
FFLSD - Fast Fog and Low Stratus Detection tool for large satellite time-series.
Computers & Geosciences 128: 51-59 (2019) - Christian Beilschmidt, Michael Mattig, Thomas Fober, Bernhard Seeger:
An Efficient Aggregation and Overlap Removal Algorithm for Circle Maps.
GeoInformatica (2019) 23: 473 - Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Nikolaus Glombiewski, Christian Heigele, Jana Holznigenkemper, Anna Isenberg, Michael Körber, Michael Mattig, Andreas Morgen, Bernhard Seeger:
Pretty Fly for a VAT GUI: Visualizing Event Patterns for Flight Data.
DEBS 2019: 224-227 - Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Néstor Fernández, Christian Langer, Michael Mattig, Bernhard Seeger:
Towards an EBV Analyzer based on VAT.
Proceedings 10th International Conference on Ecological Informatics: 182 (2018) - Johannes Drönner, Nikolaus Korfhage, Sebastian Egli, Markus Mühling, Boris Thies, Jörg Bendix, Bernd Freisleben, Bernhard Seeger:
Fast Cloud Segmentation Using Convolutional Neural Networks.
Remote Sensing 10(11): 1782 (2018) - Marco Schmidt, Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Michael Mattig, Bernhard Seeger:
Unter welchen Klimabedingungen wächst meine Pflanze? – Mit dem GFBio-VAT Umweltdaten aus Verbreitungsdaten extrahieren.
Gärtnerisch-Botanischer Brief 209 (2018): 79-81 - Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Michael Mattig, Marco Schmidt, Christian Authmann, Aidin Niamir, Thomas Hickler, Bernhard Seeger:
VAT: A Scientific Toolbox for Interactive Geodata Exploration.
Datenbank-Spektrum 17(3): 233-243 (2017) - Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Michael Mattig, Marco Schmidt, Christian Authmann, Aidin Niamir, Thomas Hickler, Bernhard Seeger:
Interactive Data Exploration for Geoscience.
BTW (Workshops) 2017: 117-126 - Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Michael Mattig, Bernhard Seeger:
VAT: A System for Data-Driven Biodiversity Research.
EDBT 2017: 546-549 - Christian Beilschmidt, Thomas Fober, Michael Mattig, Bernhard Seeger:
A Linear-Time Algorithm for the Aggregation and Visualization of Big Spatial Point Data.
SIGSPATIAL/GIS 2017: 73:1-73:4 - Christian Beilschmidt, Thomas Fober, Michael Mattig, Bernhard Seeger:
Quality Measures for Visual Point Clustering in Geospatial Mapping.
W2GIS 2017: 153-168 - Christian Authmann, Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Michael Mattig, Bernhard Seeger:
VAT: A System for Visualizing, Analyzing and Transforming Spatial Data in Science.
Datenbank-Spektrum 15(3): 175-184 (2015) - Christian Authmann, Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Michael Mattig, Bernhard Seeger:
Rethinking Spatial Processing in Data-Intensive Science.
BTW Workshops 2015: 161-170 - Christian Authmann, Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Michael Mattig, Bernhard Seeger:
Analytical Workflows for Large Data.
TDWG 2014 Symposium: Biodiversity Informatics workflows and services.
