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Artificial Intelligence & Data Analytics
![Dieses Bild ist ein lebendiges und kompliziertes Design aus violetten Linien, Symbolen und Formen. In der Mitte des Bildes befindet sich ein rosafarbenes Gehirn in einem Zahnrad, dessen Drähte sich nach außen erstrecken und ein abstraktes Muster bilden. Der Hintergrund besteht aus verschiedenen Kreisen, die mit verschiedenen Symbolen wie Münzen, Buchstaben, Augen und Bäumen gefüllt sind, um künstliche Intelligenz zu beschreiben.](https://www.uni-marburg.de/de/fb12/forschung/forschungsfelder/bilder/colourbox48116703.jpg/@@images/image/_unimr_preview)
ist ein Teilgebiet der Informatik, in dem es um die Entwicklung von Algorithmen und Systemen geht, die menschenähnliche Fähigkeiten wie z.B. das Lernen, das Lösen von Problemen oder die Entscheidungsfindung nachahmen. Data Analytics beschäftigt sich damit, potentielle große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu analysieren und in nützliche Informationen umzuwandeln. Künstliche Intelligenz und Data Analytics helfen Anwendern, Muster in ihren Daten zu erkennen, neue Erkenntnisse zu gewinnen, Prozesse zu optimieren und bessere Entscheidungen zu treffen. Ein wichtiger Aspekt künstlicher Intelligenz ist die maschinelle Lernfähigkeit. Dies ermöglicht es einem KI-System, sich an neue Daten und Anforderungen anzupassen und seine Leistung zu verbessern.
In unserem Fachbereich werden unterschiedliche Aspekte von Künstlicher Intelligenz und Data Analytics addressiert. So befasst sich die AG "Data Science in der Biomedizin" unter anderem mit Algorithmen für Omics-Daten zur Lösung biomedizinischer Problemstellungen, wie z.B. die Vorhersage der Arzneimittelresistenz von Krankheitserregern, die Modellierung von Krankheiten oder die Analyse von (meta-)genomischen und (meta-)transkriptomischen Daten von Mikroorganismen. Die AG "Language Technologies"
kombiniert Erkenntnisse aus verschiedenen Bereichen wie z.B. Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und computergestützte Sozialwissenschaften mit dem Ziel, nutzerorientierte Dialogagenten und Systeme zur Interpretation von Webdiskursen zu entwickeln. Die AG "Distributed Systems and Intelligent Computing" entwickelt unter anderem maschinelle Lernalgorithmen für audiovisuelle Daten zur Lösung von Problemstellungen, die bei der automatisierten Analyse von Bildern, Videos oder Audioaufnahmen auftreten. Die AG "Wirtschaftsinformatik" beschäftigt sich mit Anwendungen aus dem Bereich Business Intelligence. Die AG "Big Data Analytics" entwickelt unter anderem Methoden zur Detektion von Anomalien in Zeitreihendaten. Ein Schwerpunkt der AG "Datenbanksysteme" ist die effiziente Verarbeitung von Datenströmen und die Mustererkennung in Datenströmen.