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Curriculum in Stochastik

Grundsätzliche Spezialisierungsmöglichkeiten

Statistik und empirische Methoden

• Mathematische und nichtparametrische Statistik
• Statistik (für Data Science) und Maschinelles Lernen
• asymptotische und nichtparametrische Statistik
• Hochdimensionale Statistik und maschinelles Lernen
• Statistische Modelle
• Quantitatives Risikomanagement

Finanzmathematik

• Finanzmathematik I/II
• Quantitatives Risikomanagement

Versicherungsmathematik

• Personenversicherungsmathematik: Krankenversicherung
• Personenversicherungsmathematik: Lebensversicherung
• Aktuarwissenschaften: Risikotheorie
• Aktuarwissenschaften: Schadensversicherungsmathematik

Vertiefung in Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik/empirische Methoden:

Grundlage für eine Vertiefung in Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik bilden die Vorlesungen Elementare Stochastik, Maß- und Integrationstheorie, Statistik sowie Wahrscheinlichkeitstheorie und das Praktikum zur Stochastik.

Hinweise zu Abschlussarbeiten finden sie hier.