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Passt der Studiengang Data Science zu mir und meinen Erwartungen?
Informatik ist mehr als nur Programmieren – Mathematik ist mehr als nur Rechnen!
Der Studiengang Data Science verbindet die beiden Disziplinen Mathematik und Informatik.
Der Informatikunterricht im Studiengang Data Science ist keinesfalls ein fortgeschrittener Programmierkurs, wie ihn viele noch aus der Schule kennen. Programmierung spielt natürlich eine wichtige Rolle, aber das Fach Informatik definiert sich über eine Vielzahl weiterer Inhalte, wie z.B. Rechnerkommunikation oder Datenbanken.
Der Mathematikunterricht an der Universität unterscheidet sich ebenfalls deutlich von dem an der Schule und ist insbesondere durch logische Strenge und Abstraktion gekennzeichnet. Vorkenntnisse aus der Schule sind hilfreich, aber nicht notwendig, da im Studium alles Nötige von Beginn an neu gelehrt wird.
Sie sind teamfähig und mögen logisch-analytische Denkaufgaben
Die wesentlichen Voraussetzungen für ein Studium im Bereich Data Science sind neben einem generellen Interesse am Umgang mit Daten und Analysen die Bereitschaft, verantwortungsvoll im Team zu arbeiten, sowie die Fähigkeit, logisch denken und handeln zu können. Wichtig für den Erfolg in diesem Studium ist vor allem die Fähigkeit, sowohl logisch-analytisch als auch kreativ zu denken. Wichtig ist ebenfalls, dass Sie eigenverantwortlich studieren und die Zeit für das Studieren (neben Freizeitaktivitäten) gut planen.
Mit analytischem Denken ist die Fähigkeit gemeint, Zusammenhänge zu erkennen, sie zu strukturieren, deren innere Gesetzmäßigkeiten und Beziehungen untereinander aufzuspüren, zu interpretieren und die richtigen Schlüsse zu ziehen.
Sie sind technik-begeistert, neugierig und kreativ
Umgekehrt ist aber noch nicht jede Person, die Spaß am analytischen Denken hat, automatisch auch für ein Studium im Bereich Data Science prädestiniert. Hinzukommen sollte noch die Begeisterung am Lösen von Problemen durch neue, originelle Ansätze sowie am praktischen Einsatz der unbegrenzten Möglichkeiten des Mediums Computer.