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Lehre
Die Ausbildung an einer Universität lässt sich in der Geographie nicht auf die unmittelbare Vorbereitung auf ein konkretes Berufsfeld reduzieren. Vielmehr müssen unterschiedliche Kompetenzen trainiert und gefördert werden, um selbstständig, schnell und flexibel agieren und Problemlösungsstrategien erarbeiten zu können.
Abschlussarbeiten
Wenn Sie bei uns eine Abschlussarbeit schreiben wollen erwarten wir von Ihnen weder, dass Sie bereits über ausgereifte Programmierkenntnisse, umfassende Erfahrung im Bereich GIS und Fernerkundung, Modulscheine im Bereich Datenbankmanagement oder eigene R-Skripte bei Google-Code verfügen.
Was wir erwarten
Wir erwarten Engagement. Wenn wir uns auf ein Thema geeinigt haben, dann erwarten wir, dass Sie mit vollem Einsatz bei der Sache sind und an der Aufgabe arbeiten. Der erste konzeptionelle Lösungsvorschlag für ein Problem sollte immer von Ihnen kommen. Generelle Bewertungskriterien für BSc-Arbeiten bzw. MSc-Arbeiten finden Sie nachfolgend.
Was Sie erwartet
Wenn Sie sich für Ihre Arbeit engagieren, können Sie sicher sein, dass wir das auch tun. Sie werden ein Betreuungsteam haben, dass für Diskussionen zur Verfügung steht und Sie durch die Abschlussarbeit begleitet.
Bewertungskriterien für Bachelor- und L3-Arbeit
Die Qualifikationsziele eines BSc-Studiengangs entsprechen dem Niveau 6 des Deutschen Qualifikationsrahmens für Lebenslanges Lernen (DQR). Demnach muss die Person über „Kompetenzen zur Planung, Bearbeitung und Auswertung von umfassenden fachlichen Aufgaben- und Problemstellungen sowie zur eigenverantwortlichen Steuerung von Prozessen in Teilbereichen eines wissenschaftlichen Faches oder in einem beruflichen Tätigkeitsfeld verfügen. Die Anforderungsstruktur ist durch Komplexität und häufige Veränderungen gekennzeichnet" (AK DQR 2011).
Im Einzelnen sieht der DQR folgende Kompetenzziele im Niveau 6 vor (aus AK DQR 2011: Deutscher Qualifikationsrahmens für Lebenslanges Lernen):
Fachkompetenz
Wissen: breites und integriertes Wissen einschließlich der wissenschaftlichen Grundlagen, der praktischen Anwendung eines wissenschaftlichen Faches sowie eines kritischen Verständnisses der wichtigsten Theorien und Methoden
Fertigkeiten: sehr breites Spektrum an Methoden zur Bearbeitung komplexer Probleme in einem wissenschaftlichen Fach
Personale Kompetenzen
Sozialkompetenz: In Expertenteams verantwortlich arbeiten. Die fachliche Entwicklung anderer anleiten und vorausschauend mit Problemen im Team umgehen. Komplexe fachbezogene Probleme und Lösungen gegenüber Fachleuten argumentativ vertreten und mit ihnen weiterentwickeln.
Selbstständigkeit: Ziele für Lern- und Arbeitsprozesse definieren, reflektieren und bewerten und Lern- und Arbeitsprozesse eigenständig und nachhaltig gestalten.
Download der Bewertungskriterien für für BSc-Arbeiten in der Umweltinformatik
Bewertungskriterien für Master-Arbeiten
Die Qualifikationsziele eines MSc-Studiengangs entsprechen dem Niveau 7 des Deutschen Qualifikationsrahmens für Lebenslanges Lernen (DQR). Demnach muss die Person über „Kompetenzen zur Bearbeitung von neuen komplexen Aufgaben- und Problemstellungen sowie zur eigenverantwortlichen Steuerung von Prozessen in einem wissenschaftlichen Fach […] verfügen. Die Anforderungsstruktur ist durch häufige und unvorhersehbare Veränderungen gekennzeichnet.“ (AK DQR 2011).
Im Einzelnen sieht der DQR folgende Kompetenzziele im Niveau 7 vor (aus AK DQR 2011: Deutscher Qualifikationsrahmens für Lebenslanges Lernen):
Fachkompetenz
Wissen: umfassendes, detailliertes und spezialisiertes Wissen auf dem neuesten Erkenntnisstand in einem wissenschaftlichen Fach
Fertigkeiten: spezialisierte fachliche oder konzeptionelle Fertigkeiten zur Lösung auch strategischer Probleme in einem wissenschaftlichen Fach
Personale Kompetenzen
Sozialkompetenz: Gruppen oder Organisationen im Rahmen komplexer Aufgabenstellungen verantwortlich leiten und ihre Arbeitsergebnisse vertreten. Die fachliche Entwicklung anderer gezielt fördern. Bereichsspezifische und –übergreifende Diskussionen führen.
Selbstständigkeit: Für neue anwendungs- oder forschungsorientierte Aufgaben Ziele unter Reflexion der möglichen gesellschaftlichen, wirtschaftlichen und kulturellen Auswirkungen definieren, geeignete Mittel einsetzen und hierfür Wissen eigenständig erschließen.
Download der Bewertungskriterien für für MSc-Arbeiten in der Umweltinformatik
Einige Abschlussarbeiten die bereits erfolgreich bei uns bearbeitet wurden:
Master
Predicting grassland plant traits and biodiversity using hyperspectral aerial observation and a forward feature selection machine learning approach - Marvin Ludwig - 2018
Monitoring growth using 3D point clouds derived from low-cost UAV RGB imagery – a case study on maize in central Germany - Max Eysholdt - 2018
Modelling of mass balance response of Glacier Fürkeleferner, Italy, with a[n] Coupled Snowpack and Ice Surface Energy and Mass Balance Model (COSIMA) -
Daniela Krampe - 2018
Quality assessment of orthorectified UAV imagery – Johannes Schaal - 2018
Tree Crown Segmentation Algorithms on RGB Imagery Derived Canopy Height Models –
Finn Möller - 2018
Applying similarity based patch agglomeration to the problem of tree crow delineation in UAV derived canopy imagery – Jannik Günther - 2018
Explorative use of similarity based path agglomeration as a means for UAV-image segmentation in agricultural remote sensing – Henning Reinarz - 2018
Are multispectral images suited for diversity predictions in grasslands? A machine learning based approach in the Biodiversity Exploratories - Ulrike Selig - 2017
Analyse von Betriebsdaten zur Entwicklung eines Anschluss-Prognosemodells für den Schienenverkehr in Hessen – Eike Jan Schön - 2017
Using GIS (ArcGIS, QGIS) and the HBV-light model for runoff simulation in the upper Rodach river basin focusing on extreme drought events (Franconia, Germany) - Manuel Dauer - 2017
Erfassung von EV-Ladestation-Standortdaten durch Nutzung fahrzeugrelevanter Informationen – Entwicklung eines lernenden Systems als Prototyp – Jochen Weiland - 2017
Atmospheric moisture pathways of East Africa and implications for water recycling at Mt. Kilimanjaro – Benjamin Schumacher - 2017
LiDAR-based Prediction of Arthropod Abundance at the Southern Slopes of Mt. Kilimanjaro – Alice Ziegler - 2016
Relating Innovativeness to Raw Material Prices – An Econometric Analysis of Four Cases - Johannes Göbelbecker - 2015
Bombentrichter oder natürliche Holform – Versuch einer LiDAR-basierten, GIS-gestztüten Differenzierung am Beispiel des Raumes Altenbeken, Nordrhein-Westfahlen –
Jonas Laudan - 2015
Machbarkeitsstudie zur Visualisierung schalltechnischer Untersuchungen in WorldInsight – Nicolas Caspari - 2014
CMF-based simulation and sensitivity analysis of hydrological ecosystem services for a Mid-European low mountain range. - Michael Göbel - 2014
Wolken auf der Überholspur – Modularisierte Wolkenklassifikation mit OpenCL –
Johannes Drönner - 2013
Night light imagery and infrastructure assessment: Calculating the economic potential of global rural electrification based on hybrid PV-battery-diesel systems –
Catherina Cader - 2012
Bachelor
Satellite-based rainfall estimations for the Bale Mountains in Ethiopia - A machine learning and MSG SEVIRI approach – Eike Schott - 2018
Trinkwassernotversorgung im Landkreis Marburg-Biedenkopf - Johannes Frey - 2018
Geländeklimatologische Untersuchungen einer Hochmulde im Zentralen Burgwald/Hessen - Tiziana Koch - 2017
Räumliche Modellierungvon Hangrutschungen in der Fränkischen Alb und Identifikation sowie Übertragbarkeit ihrer Einflussfaktoren – Maximilian Kleebauer - 2017
Monitoring hourly air temperature in South Africa using MSG SEVIRI and machine learning – Johannes Schmidt - 2017
Potentialanalyse für Windenergie in der Gemeinde Waldbröl – ein Vergleich zur Potentialanalyse 2003 – Marius Bellingen - 2017
High altitude rock shelters and settlements in an African alpine ecosystem: the Bale mountains national park, Ethiopia – David Reber - 2017
Automatisierte Erstellung von HTML-Image-Maps – Simeon Wetzel - 2017
Ermittlung von Vollgeschosszahlen und Klassifikation von Dachformen durch digitale Gelände- und Oberflächenmodelle - Dominik Visca - 2017
Untersuchung zur Nitrat- und Phosphatbelastung in Oberflächengewässern eines landwirtschaftlich genutzten Einzugsgebiets – Michaela Stäblein - 2016
Windkraftanlagen: Vergleich und Validierung verschiedener Landschaftsbildanalysen mit Open-Source GIS – Tom Weiten - 2016
Interpolation monatlicher Niederschläge in zwei südafrikanischen Regionen: Vergleich von Random Forest und Kriging – Oliver Reitz - 2016
GIS-basierte Analyse zum räumlichen Zusammenhang zwischen Waldbränden und Straßennetz auf der Basis des MODIS-Feuerproduktes. – Das Fallbeispiel Griechenland - Panos Pavlidis - 2015
Identification of Bush Encroachment in South African Savannas: A Machine Learning Based Approach using Random Forest and multi-scale MODIS Imager – Annika Ludwig - 2015
Entwicklung einer überwachten Klassifikationsmethode zur Identifizierung kriegsbedingter Reliefveränderungen mittels LiDAR-Daten – Lukas Wimmer - 2015
Multitemporale Random-Forest-Klassifikation von FAGUS SYLVATICA und PICEA ABIES auf Basis von LiDaR, RapidEye und hochaufgelösten Flugbildern – Steffen Vogt - 2014
Die Douglasie im Spessart – eine Invasion in den heimischen Buchenwald? -
Denise Baumgart - 2014
Fernerkundliche Vorhersage von Verbuschung in Südafrika mittels Random Forest –
Fabian Polakowski - 2014
Möglichkeiten der GIS-gestützten Erstellung einer digitalen geomorphologischen Karte für den Marburger Raum – Tim Krieger - 2014
GIS-gestützte Standort- und Sensitivitätsanalyse für ein Farradverleihsystem in Ulm und Neu-Ulm – Johannes Schaal - 2014
Validation of a satellite based rainfall retrieval method using RADOLAN –
Matthias Brandt - 2013
Öko-Innovationen im beratungsintensiven Gewerbe mit Schwerpunkt Mobilität innerhalb der wissensintensiven unternehmensorientierten Dienstleistungen im Gebiet Berlin –
Birte Wagener - 2013
Quantifizierung anthropogener Reliefveränderungen als Folge des Steinkohleabbaus im Aachener Steinkohlerevier – Marie Schneider - 2013
Von einem Netzgrafen zu einem geographischen Netzwerk: Systematische Konfliktlösung zur Integration realitätsnaher Kantenattribute – Jana Elena Rinn - 2013
Räumliche Repräsentativität von Biodiversitätsuntersuchungsflächen – eine fernerkundungsgestützte Variogrammanalyse in der Kilimandscharo-Region –
Laura Wette - 2013
Hellseher ohne Durchblick? Validierung eines Modells zur Berechnung des Solarpotenzials von Hausdächern auf Basis photogrammetrisch abgeleiteter Oberflächenmodelle und Einstrahlungsdaten des CM SAF – Nepomuk Reinhard - 2013
Reanalysegestützte Klassifikation von Wetterlagen Ostafrikas – Eine Untersuchung der Klimadynamik – Robert Niederheiser - 2012
Dynamik der Stratusbewölkung am Mount Kilimandscharo – eine bodenfernerkundliche Fallstudie auf der Basis von VIS/NIR-Bildsequenzen – Katrin Möller - 2012
Der Einfluss der Meeresoberflächentemperatur auf die Niederschlagsdynamik Ostafrikas – eine satellitengestützte Analyse für den Zeitraum von 1982 bis 2010 –
Melanie Schnelle - 2012
Fernerkundliche Analyse der räumlichen Repräsentativität von Grünlandflächen in den DFG-Biodiversitätsexploratorien -
Steffi Instinsky - 2012
Fire – source of nitrogen input at El Tiro? Geostatistical analysis in an Ecuadorian tropical mountain forest: combination of deposited nitrogen concentrations, wind trajectories, remote sensed burned areas and tropospheric nitrogen dioxide – Nadine Houbé - 2012
Dissertation
Data-driven model development in environmental geography – Hanna Meyer - 2017
Global climate change vs. local land-use change and its impact on the atmospheric water input along an elevation and disturbance gradient at Mt Kilimanjaro, Tanzania –
Insa Otte - 2017
Geoinformationsausbildung in der Hochschule. Kompetenzen, curriculare Anforderungen und empirische Befunde – Uwe Schulze - 2017
A machine learning based 24-h-technique for an area-wide rainfall retrieval using MSG SEVIRI data over Central Europe – Meike Kühnlein - 2014
Staatsexamen
Modellierung im Geographieunterricht zur Förderung des Wissenschaftsverständnisses- eine App-basierte Zeitreihenanalyse – Rieke Ammoneit - 2016
Von Fleischeslust und Bauernhofidylle – Verantwortung und Nachhaltigkeit ergründen durch ganzheitliches Lernen – Deborah Kositzki - 2015
Die Eignung des Themenkomplexes Plastik als Beispiel für die praktische Umsetzung des Unterrichtsinhaltes “Auswirkungen von Eingriffen in den Naturhaushalt” – ein schulpraktischer Test – Hannah Heimann - 2015
Evaluierung von Methoden zur Regionalisierung von Lufttemperaturmessungen am Mt. Kilimandscharo – Marie Kordilla - 2013
Diplomarbeit
Remotely sensed prediction of Orthopteran prevalence at Mt. Kilimanjaro –
Simon Schlauß - 2015
Conversion of a remote sensed vegetation classification to a habitat map – comparing spatial kernel and object-based approaches – Alexander Schmidt - 2012
A Climatic Analysis of Saharan Dust Transport over the Atlantic Ocean based on Terra-MODIS Products – Julia Fuchs - 2012
Wechselwirkungen von Niederschlagsvariabilität und Konflikten am Beispiel Nigeria –
Nora Schmid - 2013
The potential of artificial oyster reefs as coastal protection in the Oosterschelde –
Christian Dorsch - 2012
Entwicklung von Kompetenzen
Die folgenden übergeordneten Vermittlungsziele stehen im Vordergrund unserer Lehrveranstaltungen:
- Erlernen von fachspezifischen Fähigkeiten und Fertigkeiten als Grundlage für die berufliche Entwicklung
- Schulung von Methoden zur Erschließung von Informationen und zur Wissensvermittlung als Grundlage jeden Lernens und Zusammenarbeitens
- Schulung analytischer, lösungsorientierter Denk- und Handlungsweisen und der damit verbundenen Kompetenz, unbekannte und häufig wechselnde Problemstellungen erfolgreich bearbeiten zu können
- Erlernen von Methoden zur transdisziplinären Zusammenarbeit als weiteren Baustein für eine analytisch-lösungsorientierte Arbeitsweise
- Förderung der persönlichen Entwicklung speziell im Hinblick auf Weiterentwicklung der personalen und sozial-kommunikativen Kompetenz
Probleme statt Lösungen
Für Ihre Kompetenzentwicklung als Studierende stellen wir fall- und problemorientierte Lernumgebungen bereit, die häufig in aktuelle Forschungsarbeiten eingebunden sind. Sie sind als Studierende aktive Akteure in den Lernmodulen und erhalten Freiraum für die Auseinandersetzung mit den fachlichen und methodischen Studieninhalten.
Gleichzeitig lassen wir Sie nie alleine und sind gerade in den fortgeschrittenen, methodenintensiven Modulen immer als Ansprechpartner verfügbar. Damit räumen wir dem Prozess des eigenständigen Lernens eine gleichberechtigte Stellung neben der fremdgesteuerten Wissensvermittlung ein.
Lehrveranstaltungen
Im Rahmen der Studiengänge BSc Geographie, Lehramt Erdkunde für Gymnasium sowie der MSc-Studiengänge Physische Geographie und Wirtschaftsgeographie werden von uns eine Reihe von teilbereichsübergreifenden Lehrveranstaltungen am angeboten. Informationen zu den aktuellen Lehrveranstaltungen entnehmen Sie bittem dem Vorlesungsverzeichnis. Vergangene Veranstaltungen finden Sie in der Semesterübersicht.
Die meisten unserer Kurse sind im Internet frei verfügbar. Besuchen Sie Marburg Open Courseware!
Computerexperte (Grafik xkcd comics, CC BY-NC 2.5)