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KI-Implementierung in der Interventionellen Radiologie

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Interventionellen Radiologie ist ein wesentlicher Fokus unserer Forschungsinitiativen. Dieses Segment der wissenschaftlichen Exploration befasst sich damit, wie maschinelles Lernen und Algorithmen angewendet werden können, um die Genauigkeit und Effizienz in der klinischen Entscheidungsfindung, Patientenedukation sowie in der Diagnostik und Therapievorhersage zu steigern. Anwendungsmöglichkeiten sind beispielsweise Radiomics-basierte Machine-Learning-Modelle, eine Methode, die es ermöglicht, eine große Anzahl von Merkmalen aus radiologischen Bildern zu extrahieren und zu analysieren. Diese datengetriebenen Ansätze tragen nicht nur das Potenzial für eine präzisere Diagnosestellung, sondern auch die Möglichkeit der Vorhersage von Krankheitsverlauf und Therapieansprechen und können somit maßgeblich die Patientenversorgung verbessern. Weitere Anwendungsgebiete sind die Implementierung von Large-Language-Models zur Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung und Patient:innenedukation.