08.01.2025 Projekt Sammlungsdigitalisierung: Übergreifendes Datenmodell - Vorschlag für Metadatenschema publiziert
Das übergreifende Datenmodell für wissenschaftliche Sammlungen an der UMR ist publiziert: Mit einem Vorschlag für ein Metadatenschema für wissenschaftliche Sammlungen an der UMR kommt das Servicezentrum digital gestützte Forschung der Aufgabe nach, einen Strukturvorschlag für die Erfassung digitaler Daten zu Sammlungen zu liefern.
Das übergreifende Datenmodell für wissenschaftliche Sammlungen an der UMR ist publiziert: Mit einem Vorschlag für ein Metadatenschema für wissenschaftliche Sammlungen an der UMR kommt das Servicezentrum digital gestützte Forschung der Aufgabe nach, einen Strukturvorschlag für die Erfassung digitaler Daten zu Sammlungen zu liefern.
Der Datensatz enthält dabei einen Vorschlag für ein gemeinsames Metadatenschema für die Sammlungen der Philipps-Universität. Hierbei unterteilt sich das Modell in folgende Bereiche:
- Automatische Administrationsfelder
- Minimalerfassung
- Empfohlene Erfassungsfelder
- Zusätzliche Felder für Objekte aus sensiblen Kontexten
- Akzession, Bilanzierung, Deakzession
- Interne Dokumentation und Sammlungsmanagement
- Individuelle sach- und fachspezifische Metadatenfelder
Das Datenmodell umfasst zwei Publikationen:
- Maul, Alexander: Vorschlag für ein gemeinsames Metadatenschema für die Sammlungen der Philipps-Universität Marburg, Marburg, 2024 [https://doi.org/10.17192/fdr/239]
- Alexander Maul: Sammlungsdigitalisierung an der Philipps-Universität Marburg 3 - Metadaten für Sammlungen, Marburg 2024 [https://doi.org/10.17192/es2024.0935]
Der Vorschlag gibt den Bearbeitungsstand im November 2024 wieder. Er ist ausdrücklich als Vorschlag konzipiert, auf dessen Grundlage weitere Absprachen erfolgen sollten.
Die Publikation ist der zentrale Beitrag zum Arbeitspaket 6.4 und Meilenstein 6.4 des BMBF-Projekts AESOH; das Arbeitspaket ist damit abgeschlossen.
Kontakt
Dr. Ortrun Brand
Tel.: Tel.: 06421-28-24310
Mail: sammlungen-umr@uni-marburg.de
Biegenstr. 36, 35032 Marburg