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Cultural Data Management Lab
| Modulbezeichnung | Cultural Data Management Lab |
| Leistungspunkte | 6 LP |
| Verpflichtungsgrad | Pflichtmodul |
| Niveaustufe | Praxismodul |
| Inhalte und Qualifikationsziele |
Im Modul setzen sich die Studierenden intensiv mit konkreten Lösungen des Managements von geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsdaten auseinander. Diese Beschäftigung erfolgt in Kleingruppen in größeren Forschungsprojekten und Einrichtungen (z.B. in den Partnereinrichtungen des MCDCI), welche jeweils verschiedene Arten von Forschungsdaten speichern, archivieren und verarbeiten. Nach dem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, konkrete Lösungen für das Management spezifischer Forschungsdaten zu entwickeln und diese auch technisch umzusetzen. Sie können notwendige Datentransformationen anwenden und Datenstandards, insbesondere auch für Meta- und Normdaten, darstellen. Sie können die Aufgaben des Datenmanagements für konkrete Anwendungsfälle entlang des Datenlebenszyklus skizzieren. Die Studierenden können ferner für konkrete wissenschaftliche bzw. wissenschaftsnahe Kontexte Datenmanagementpläne entwerfen und dokumentieren. |
| Lehr- und Lernformen, Veranstaltungstypen | Programmierpraktikum (4 SWS) |
| Arbeitsaufwand |
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| Lehr- und Prüfungssprache | Deutsch oder Englisch |
| Voraussetzungen für die Teilnahme | Erwartet werden grundlegende Programmierkenntnisse in Python, wie sie z.B. im Modul „Einführung in die Informatik“ vermittelt werden. |
| Verwendbarkeit des Moduls | Pflichtmodul im M.A. Cultural Data Studies |
| Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten |
Im Modul besteht Anwesenheitspflicht.
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| Noten | Benotung des Gesamtmoduls gemäß § 28 AB |
| Dauer des Moduls | Ein Semester |
| Häufigkeit des Moduls | Jedes Sommersemester |
| Beginn des Moduls | Im Sommersemester |
| Modulverantwortliche bzw. Modulverantwortlicher | N.N. |
