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Datenanalyse in den Geistes- und Sozialwissenschaften
Modulbezeichnung | Datenanalyse in den Geistes- und Sozialwissenschaften |
Leistungspunkte | 6 LP |
Verpflichtungsgrad | Pflichtmodul |
Niveaustufe | Vertiefungsmodul |
Inhalte und Qualifikationsziele |
Das Modul vertieft anhand exemplarischer Anwendungsfälle die Beschäftigung mit geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsdaten. Im Mittelpunkt stehen dabei computergestützte Methoden der Datenanalyse und -modellierung, die in Form einer seminaristischen Veranstaltung vorgestellt und anhand von Übungsaufgaben eingeübt werden. Im Rahmen eines abschließenden Programmierprojekts vertiefen die Studierenden ihre Kenntnisse mit einer spezifischen Methode. Nach dem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, Methoden der computergestützten Datenanalyse und -modellierung auf exemplarische Anwendungsgebiete in den Geistes- und Sozialwissenschaften anzuwenden. Sie können für ein vorgegebenes Themengebiet eine softwaregestützte Datenanalyse konzipieren und umsetzen. Die Studierenden haben die Fähigkeit erworben, zu den wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Folgen der eingesetzten Methoden und Technologien kritisch Stellung zu nehmen. |
Lehr- und Lernformen, Veranstaltungstypen | Hauptseminar (2 SWS) |
Arbeitsaufwand |
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Lehr- und Prüfungssprache | Deutsch oder Englisch |
Voraussetzungen für die Teilnahme | Erwartet werden grundlegende Programmierkenntnisse in Python, wie sie z.B. im Modul „Einführung in die Informatik“ sowie grundlegende Kenntnisse im Datenmanagement, wie sie z.B. im Modul „Datenmanagement“ vermittelt werden. |
Verwendbarkeit des Moduls |
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Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten |
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Noten | Benotung des Gesamtmoduls gemäß § 28 AB |
Dauer des Moduls | Ein Semester |
Häufigkeit des Moduls | Jedes Wintersemester |
Beginn des Moduls | Im Wintersemester |
Modulverantwortliche bzw. Modulverantwortlicher | N.N. |