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SPSS II – Fortgeschrittene Datenanalyse mit SPSS
Veranstaltungsdaten
28. September 2016 09:30 – 29. September 2016 17:30
Download event (.ics)
Centrum für Nah- und Mittelost-Studien (CNMS), F|14, Deutschhausstraße 12, PC-Pool 00A12
Das Angebot richtet sich an Anwender/-innen, die die Grundfunktionen von SPSS (grundlegende Bedienung, Kenntnis der einfachen Analyseverfahren) bereits beherrschen, und vermittelt schwerpunktmäßig den Umgang mit ausgewählten multivariaten Verfahren. Design-technische und praktische Aspekte für das eigene Forschungsvorhaben können angesprochen werden.
Inhalte
- Mehrfaktorielle Varianzanalysen sowie Designs mit Messwiederholungen
- Reliabilitäts- und Itemanalyse
- Faktorenanalysen (konfirmatorisch und explorativ) und Clusteranalysen
- Multivariate und logistische Regression und Ereignisdatenanalyse
- Auf Wunsch: Strukturgleichungsmodellierung (mit AMOS)
Beabsichtigte Weiterbildungsergebnisse
- Sie kennen wichtige multivariate Analyseverfahren (Präsentation).
- Sie sind in der Lage, mit Hilfe des Statistik-Paketes SPSS eigenständig Varianzanalysen mit Messwiederholung, dimensionsreduzierende und klassifizierende Verfahren und fortgeschrittene Regressionsverfahren durchzuführen (praktische Übung).
Voraussetzungen
Die Teilnahme ist nur mit einem Staff- oder Students-Account der Philipps-Universität Marburg möglich.
Kenntnisse in Inferenz- und Deskriptivstatistik sowie Grundkenntnisse in SPSS werden vorausgesetzt.
Die Teilnehmenden sind aufgerufen, im Vorfeld des Kurses Analysewünsche bzw. Fragen zum eigenen Forschungsdesign zu äußern.
Termine
28.09.2016, 9:30–17:30 h und
29.09.2016, 9:30–17:30 h
Zielgruppe
Promovierende aller Fachrichtungen
Modalitäten
Maximal 12 Teilnehmende
Intern 50,– EUR
Extern 150,– EUR
Anmeldung
Bis zum 13.09.2016 unter mara.gsw@uni-marburg.de.
Beachten Sie bitte, dass die Anmeldung verbindlich ist. Eine Abmeldung ist bis zwölf Tage vor Kursbeginn ohne Grund möglich. Danach ist die Anmeldegebühr auch dann zu entrichten, wenn Sie nicht am Kurs teilnehmen.
Lecturers
Elisabeth Dittrich, Alexander Nolte
Event Organizer
MArburg University Research Academy (MARA)
Promovierendenprogramm Geistes- und Sozialwissenschaften