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Grafikerstellung mit R
Veranstaltungsdaten
23. November 2018 09:00 – 23. November 2018 17:00
Download event (.ics)
Philipps-Universität Marburg, MARA, F|05, Deutschhausstraße 11+13, 1. OG, Seminarraum 01.0030
Als statistische Programmiersprache eignet sich R hervorragend zur Visualisierung von Daten. In diesem Kurs lernen Sie anhand von anwendungsorientierten Beispielen zunächst das Standardgrafiksystem von R und die ihm zugrundeliegenden Konzepte kennen. Der zweite Kursteil befasst sich mit dem Grafikpaket ggplot2, das eine populäre Alternative zum Standardgrafiksystem darstellt und mit dem selbst komplexe Grafiken schnell und unkompliziert umgesetzt werden können.
Im Mittelpunkt des Kurses stehen – neben den grundlegenden Grafikfunktionen – verschiedene Anpassungsmöglichkeiten, mit denen das Erscheinungsbild einer Grafik beeinflusst werden kann. Das Ziel besteht darin, Sie als Teilnehmer/-in in die Lage zu versetzen, statistische Grafiken zu erzeugen und nach Ihren individuellen Erfordernissen anpassen zu können.
Weiterbildungsergebnisse
Sie sind in der Lage, die folgenden zwei R-Pakete anzuwenden:
- base Grafiksystem:
- Einfache ein- und zweidimensionale Grafiken
- Anpassung von Grafiken durch individuelle Elemente
- Steuerung des Erscheinungsbildes
- Grafik-Export
- ggplot2:
- Einführung in die Grammar of Graphics
- Grundlagen von ggplot2
- Verschiedene Grafiktypen mit ggplot2
- Anpassung von ggplot2-Grafiken
- Komplexe Grafiken
Termin
23.11.2018, 9:00–17:00 h
Zielgruppe
Promovierende und Postdocs aller Fachrichtungen
Modalitäten
Maximal 10 Teilnehmende
Intern 25,– EUR
Extern 75,– EUR
Anmeldung
Bis zum 08.11.2018 unter mara.lnw@uni-marburg.de
Für eine verbindliche Anmeldung bitten wir Sie den von uns angebotenen Platz noch einmal zu bestätigen. Eine Abmeldung ist bis zu zwölf Tage vor Kursbeginn ohne Grund möglich. Danach ist das Teilnahmeentgelt auch dann zu entrichten, wenn Sie nicht am Kurs teilnehmen.
Lecturers
Martin Schneider, www.eoda.de
Event Organizer
MArburg University Research Academy (MARA)
Promovierendenprogramm Lebens- und Naturwissenschaften